Persistencia Polímata Avanzada
Arquitectura multi-base de datos que aprovecha las fortalezas de cada tecnología para datos específicos
Arquitectura de Capas
Diseño Modular y Escalable
Cada base de datos opera de forma independiente, permitiendo escalamiento horizontal y optimización específica por tipo de dato.
Stack de Bases de Datos
Seis tecnologías especializadas trabajando en conjunto
PostgreSQL
Base de datos relacional principal con 48 tablas organizadas en 8 esquemas. Almacena datos estructurados, transacciones ACID y relaciones complejas. Backbone del sistema para identidad, conversaciones, tareas y configuración.
Neo4j
Base de datos de grafos con 27 tipos de nodos y 57 tipos de relaciones. Gestiona redes de conocimiento, mapeo de relaciones complejas, memoria asociativa, y patrones de interacción multi-agente.
Qdrant
Base de datos vectorial con 3 colecciones para búsqueda semántica. Almacena embeddings de memoria, documentos y mensajes. Habilita RAG, recuperación contextual y búsqueda por similitud.
Redis
Caché en memoria con 8 patrones de keys. Gestiona sesiones, memoria de trabajo, colas de tareas, estado de agentes y rate limiting. Respuestas en milisegundos para operaciones críticas.
MongoDB
Base de datos documental con 4 colecciones. Almacena logs de ejecución, trazas de decisión de agentes, mensajes completos y errores detallados. Schema flexible para datos en evolución.
MinIO
Almacenamiento de objetos compatible con S3. Tres buckets para documentos, audio e imágenes. Maneja archivos grandes, versionado, políticas de acceso y cifrado.
Decisiones de Diseño
- Factory Pattern para abstracción
- Adapter Pattern por base de datos
- Desacoplamiento completo
- Type-safe con TypeScript
- Testeable y mockeable
Capacidades de Escala
- Read replicas (PostgreSQL)
- Clustering (Neo4j Enterprise)
- Modo distribuido (Qdrant)
- Sharding (Redis, MongoDB)
- Erasure coding (MinIO)
Seguridad
- TLS/SSL en todas las conexiones
- Variables de entorno para credenciales
- Row-level security (PostgreSQL)
- API key authentication (Qdrant)
- IAM policies (MinIO)
8 Dominios de Negocio
Diseño dirigido por dominios con separación clara de responsabilidades
Identity Domain
Gestión de usuarios con OAuth, sesiones JWT, preferencias granulares y tiers de cuenta. Base para control de acceso y personalización.
Conversation Domain
Conversaciones con threading, detección de intenciones, análisis emocional y metadata rica. Mantiene contexto y flujo de diálogo.
Memory Domain
Sistema de memoria multi-nivel con consolidación automática, scoring de importancia, decay temporal y asociaciones contextuales.
Knowledge Domain
Procesamiento multi-formato (PDF, audio, imágenes), chunking inteligente, búsqueda híbrida y colecciones organizadas.
Cognition Domain
Orquestación multi-agente, cadenas de razonamiento, registro de herramientas y tracking de ejecución con métricas detalladas.
Persona Domain
Modos contextuales (investigación, creatividad, análisis), detección automática, perfiles de comportamiento y estilos de comunicación.
Provenance Domain
Citaciones verificables, cadenas de proveniencia, verificación de claims y tracking de influencia para transparencia total.
System Domain
Configuración dinámica, feature flags, audit logs completos, métricas de uso, rate limiting y gestión de versiones de modelos.
Patrones Arquitectónicos
Principios de diseño que garantizan escalabilidad y mantenibilidad
Factory Pattern
DatabaseFactory crea instancias apropiadas de cada adaptador. Centraliza lógica de inicialización, configuración y gestión de conexiones.
Adapter Pattern
Cada base de datos tiene su adaptador que implementa interfaces comunes. Traduce operaciones genéricas a sintaxis específica.
Strategy Pattern
Bases de datos intercambiables sin cambios en código de aplicación. Permite migración y A/B testing de tecnologías.
Dependency Injection
Instancias de base de datos inyectadas en servicios. Facilita testing con mocks y reduce acoplamiento.
Flujos de Datos Típicos
- Usuario envía mensaje → PostgreSQL + Qdrant + MongoDB + Redis
- Búsqueda semántica → Qdrant (vector) → PostgreSQL (metadata) → Neo4j (relaciones)
- Upload documento → MinIO → PostgreSQL → Qdrant (chunks) → Neo4j (entities)
- Ejecución agente → PostgreSQL (task) → MongoDB (logs) → Neo4j (reasoning)
Cross-Domain Integration
- User → Conversations → Memory
- Conversation → Tasks → Agents
- Message → Citations → Sources
- Document → Memory → Knowledge
- Task → Provenance → Reasoning
Garantías de Consistencia
- Foreign keys en PostgreSQL
- Transacciones ACID para crítico
- Eventual consistency para logs
- Reconciliación periódica
- Idempotencia en escrituras